FÓRUM DE
Aplicações de Inteligência Artificial
NA EDUCAÇÃO

Nesta palestra, será compartilhada a experiência do docente no ensino de Inteligência Artificial, abordando os principais aprendizados e desafios observados ao longo dessa atuação. Serão discutidas questões relacionadas à formação de estudantes na área, às dificuldades encontradas no processo de aprendizagem e às estratégias utilizadas para aproximar os conceitos de Inteligência Artificial de suas aplicações práticas, bem como alguns resultados obtidos. A palestra também apresentará experiências em pesquisa e desenvolvimento envolvendo Inteligência Artificial, com destaque para temas como Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Automação, discutindo transformações do setor e o papel da educação na formação desses novos profissionais.

Apresentação de aplicativo de sondagem de desenho e escrita produzidos por alunos do ensino infantil para classificação automática em fases de desenhos (definidas por Piaget) e fases de escrita (definidas por Emília Ferreiro) com modelos de IA. Para o ensino fundamental, será demonstrada a plataforma de análise de fluência leitora para estudantes do 1º ao 5º ano, medindo velocidade (palavras por minuto), precisão (erros) e prosódia (expressividade) em áudios de 60 segundos. O sistema realiza ainda avaliação de compreensão escrita com correção automática de ortografia, gramática e semântica.

Apresentação de um método estruturado de self learning integrando as ciências cognitivas com a IA generativa, demonstrando como qualquer pessoa pode adquirir competências com autonomia e profundidade. Discute os modos focado e difuso cerebrais, a formação de blocos cognitivos, a memória de trabalho e o descarte da ilusão de compreensão da releitura passiva. Ensina técnicas científicas consagradas (recuperação ativa, repetição espaçada, prática intercalada, Pomodoro e método de Feynman) combinadas a tutores de IA em tempo real para planejamento e acompanhamento personalizado.

Palestra dinâmica demonstrando como a IA generativa e tecnologias de ponta redefinem as fronteiras pedagógicas e a gestão escolar. Com mais de duas décadas de liderança em projetos globais de inovação, Juliano Kimura desmistifica os impactos da IA na sala de aula, reforçando que os novos recursos não vieram para substituir o educador, mas sim para maximizar seu alcance didático e potencializar a aprendizagem.

A necessidade inadiável de implementação das diretrizes da BNCC Computação, parâmetros do ECA Digital e o prazo para aprovação do Novo PME impõem ações urgentes à gestão pública. O debate destaca o gargalo na formação contínua dos docentes em letramento digital para viabilizar a atualização dos Projetos Político-Pedagógicos (PPPs) até 2027, ressaltando o investimento no professor como prioridade máxima e o suporte por plataformas consolidadas.

Reflexão sobre como a IA redefine a função docente: em um ambiente onde respostas e resumos são imediatos, o educador se torna o designer de experiências de aprendizagem e o condutor da formulação de problemas complexos. Discute os múltiplos papéis da IA (ferramenta, tutora, mentora ou objeto investigativo) e como a mediação pedagógica fortalece a autoria, a tomada de decisão fundamentada e a criticidade dos alunos.

A IA revoluciona o aprendizado porque opera sobre a própria base da linguagem humana. A palestra orienta gestores sobre a urgência de regulamentar e mediar a IA que os jovens já utilizam sozinhos, integrando pensamento computacional da BNCC com a cultura maker: a inteligência artificial expande as ideias, o raciocínio computacional as organiza e o "fazer prático" dá vida às soluções, tudo com passos operacionais acessíveis para as redes.

Apresentação de dois casos empíricos de implementação da IA Generativa na sondagem diagnóstica: categorização de traçados e desenhos em fases de Piaget/Lowenfeld (garatujas, pré-esquematismo, etc.) e estágios psicogenéticos da escrita de Linnea Ehri (pré-alfabética até consolidada). Casos executados na Escola Cotiguara de Presidente Prudente/SP e na Secretaria Municipal de Educação de Pojuca/BA, com validação acadêmica publicada pela UFAM e apresentada internacionalmente.

Detalha o ecossistema de avaliação no Ensino Superior ancorado em IA: curadoria psicométrica de itens de múltipla escolha (análise de distratores, adequação às matrizes do Enade e níveis taxonômicos de Bloom) e automação de correção discursiva via OCR para manuscritos com aplicação de rubricas analíticas calibradas, viabilizando feedback pedagógico imediato e padronização analítica em larga escala.

Como a IA potencializa a gestão pedagógica orientada por evidências. A palestra examina a mineração de dados escolares estruturados e não estruturados, identificando riscos de evasão e defasagens com modelagens preditivas para subsidiar intervenções preventivas, desenhar trilhas customizadas e capacitar professores para tomada de decisão fundamentada em métricas educacionais.

A defesa categórica do uso ético, afetivo e humanizado da IA na primeira infância. Alinhando descobertas neurocientíficas ao desenvolvimento infantil — onde a dopamina impulsiona a curiosidade motora e exploratória —, o palestrante mostra como a inteligência artificial pode auxiliar o docente a identificar demandas singulares e neurodivergências (como TDAH), sem jamais substituir as relações vivas, o brincar lúdico e a proteção integral aos dados dos menores.